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正當程遠忙着簽約的時候，前遠光科技智貓眼鏡項目部的22名員工，也已經前往深流科技報到。

畢竟劉耀輝之所以急着挖人，就是想要盡快将智能眼鏡業務做起來，所以這些員工剛一入職，就被要求立刻到崗。

其實深流科技的穿戴部門規模并不小，原本就有七八十人，這還不包括生産部門。所以遠光的這22名員工一入職，整個團隊人數立刻破百。

下午的時候，負責人白永濤就召開了一次部門全體會議，除了介紹新員工之外，就是定下了部門接下來的目标：打造一款可以和智貓眼鏡媲美的新款智能眼鏡！

白永濤并沒有将新款的智貓眼鏡2作為目标，而是想要對标初代的智貓眼鏡，主要也是因為他對自家的“乘黃”芯片心知肚明，論性能還是要比遠光科技的“兔狲1号”差不少。但“乘黃”同樣是石墨烯芯片，所以有了智貓眼鏡2玉珠在前，搭載這枚芯片的智能眼鏡應該也會受到市場的歡迎。

而且白永濤将自家智能眼鏡的最終零售價格定在了3000元以内。雖然“乘黃”芯片就要1500元，憑借着深流科技對上遊供應鍊的把控，其它部位的零件價格并不會太高。

而初代智貓眼鏡時尚版在降價後仍售3499元，也就是說深流的這款智能眼鏡至少會比初代智貓眼鏡2便宜500元，所以還是很有競争力的。

其實這款眼鏡已經研發了一段時間，但遇到了一個主要問題就是，眼鏡的系統操作起來并不方便。尤其是在輸入的時候隻能通過語音識别，使用場景受到了限制。

而智貓眼鏡是支持唇語識别和手勢識别的，它甚至可以通過用戶手指的輕微移動，來判斷用戶的具體操作。雖然使用的時候覺得挺方便的，但模仿起來卻非常困難。

比如眼鏡是戴在鼻梁上的，所以用戶在使用唇語輸入的時候，眼鏡上的攝像頭拍到的用戶口型并不是正向的，而是一個俯視的角度。這種情況下要如何識别用戶究竟在說些什麼呢？深流科技的技術部門想破頭也沒搞清楚原理。

手勢輸入法雖然要簡單一些，但對用戶手指的精準定位的同時，還要瞬間反饋到眼鏡的屏幕上，讓用戶感覺不到延遲，想要做到這一點同樣不容易。

由于深流科技的技術部門根本搞不定這些問題，劉耀輝才想到要從遠光科技挖人。

而王剛等人到崗之後，所分配到的第一個任務，就是解決智能眼鏡的輸入問題，不說做到與智貓眼鏡一模一樣，總得有七八分相似才行。

而遠光科技這22名員工在跳槽之前自然也做了一些準備，比如王剛自己就平時利用加班，以及将部分工作帶回家做等理由，拷貝了一份智貓眼鏡系統的源代碼！

雖然是王剛手裡的這份源代碼是去年的早期版本，但唇語輸入法和手勢輸入法還是包含在内的。

這份源代碼還是王剛早先剛到遠光時，由于内部管理尚不完善而偶然得到的。今年遠光全面上線了基于人工智能的企業管理系統，之後再想将公司的内部程序代碼帶出來就幾乎不可能了。

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