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第39章 數據的挑戰(第1頁)

在瑞恒醫藥公司寬敞的會議室中,張天勤和他的團隊正面臨着iii期臨床試驗中最為嚴峻的挑戰——數據分析。

iii期臨床試驗的數據量龐大,最終會涉及到上千名患者的信息。

盡管目前隻入組了60例患者,但牆上的投影儀上的數字和圖表已經是密密麻麻的了,每一條曲線、每一個數據點都承載着患者的生命和希望。

“我們必須确保每一次數據統計的精确無誤,每一個結果都要經得起推敲。”張天勤的聲音在會議室中回蕩,他的眼神堅定而專注。

瑞恒醫藥公司的統計學專家,馬軍博士,站起身來,指着屏幕上的一組數據:“我們進行了初步分析,采用t檢驗,發現t-x用藥組相較于對照組,受試者的腫瘤體積顯著減小。目前看來,‘t-x’的療效非常顯著,尤其是在結直腸癌的患者中。”

張天勤點了點頭,他對馬軍博士的專業能力充滿信心。但他也知道,數據分析遠比想象中要複雜。他們需要從海量的數據中找出真正的信号,排除偶然因素的幹擾,這需要極高的專業素養和嚴謹的科學态度。

“我們還需要對數據進行進一步的驗證。”張天勤說,“我們要确保‘t-x’的療效是真實可靠的,而不是統計上的偶然。”

馬軍表示贊同:“我們已經設計了多個相關性分析和亞組分析,以檢驗‘t-x’的治療效果。”

接下來,團隊讨論了安全性數據的處理。任何藥物都可能存在潛在的副作用,統計不良反應的數量和嚴重程度,對于保護患者的安全至關重要。

“我們采用了嚴格的不良事件監測體系,對所有受試者的反應進行了密切的觀察。”馬軍詳細介紹了安全性數據的處理流程。

會議結束後,張天勤走出了會議室,他感到一陣輕松和振奮。他知道,與瑞恒醫藥公司的合作,無疑快速推進了‘t-x’的iii期臨床試驗。他相信,在雙方團隊的共同努力下,‘t-x’一定能夠早日面市,造福廣大腫瘤患者。

在接下來的幾個月裡,張天勤參與了緊張而有序的數據分析工作。他們對每一組數據進行仔細的分析和驗證。這些數據将決定‘t-x’的未來。

然而,數據分析的過程并非一帆風順。在一次團隊會議上,一位資深的數據分析師提出了一個棘手的問題:“天勤,我們在分析數據時發現,某些亞組的患者對‘t-x’的反應似乎不如預期。這可能是由于基因差異造成的。”

張天勤的眉頭緊鎖,他知道這個問題的嚴重性。如果‘t-x’在某些患者群體中效果不佳,那麼他們必須找出原因,并找到解決方案。

“我們需要對這些亞組患者進行更深入的分析。”張天勤說,“可能需要進行基因測序,以确定是否存在特定的基因變異,影響了‘t-x’的療效。”

馬軍博士點了點頭:“我同意天勤的看法。我們可以利用最新的基因測序技術,對這些患者進行更詳細的基因分析。”

團隊立即行動起來,他們對這些療效不佳的患者進行了基因測序。

測序結果在10天後返回,結果顯示這些患者的braf基因存在突變。這些突變影響了‘t-x’在這些患者體内的代謝和作用機制。

“這些發現對我們來說非常重要。”張天勤在團隊會議上說,“它們不僅可以幫助我們優化‘t-x’的治療方案,還可以指導我們聯合使用靶向藥物。”

“我有個提議,我們增設一組,将這些對t-x單一藥物療效不佳的患者,聯合使用braf抑制劑維莫非尼。”張天勤繼續說道。

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